制造業是國民經濟的命脈。近年來，5g、AI(人工智能)等新一代信息技術與制造業深度融合，其應用范圍不斷延伸到制造業的核心環節，有效支撐了數字化、信息化的發展，制造業網絡化、智能化轉型升級，實現5g工業互聯網應用互聯網推進了中國制造業向智能制造業的跨越。
5g啟用完全連接
今年7月20日，這座5g全互聯智能制造示范工廠正式揭幕，震驚業界。去年，美的、中國聯通和華為聯合規劃了19個應用，包括智能倉儲、智能車輛管理、AI智能監控和600多個5g連接，并結合工廠生產制造流程。
“5g全連接”對工廠的智能制造有多重要？美的廚房供暖事業部順德工廠凈化分公司主任趙衛東對其中一個變化印象深刻。
“Ar遠程檢查可以確保我們在防疫期間按時發貨。”趙衛東表示，在防疫期間5g工業互聯網應用互聯網推進，第三方檢查無法及時到達現場，溝通過程中存在障礙。借助5g，遠程檢測已成為現實。這樣，客戶可以在貨物到達香港后進行抽樣檢查。“這項技術可以大大減少海外客戶在第三方檢測方面的資源投入，也5g工業互聯網應用互聯網推進可以降低我們與海外經銷商之間的溝通成本。”
另一個備受贊譽的數字轉型是5g集成定位技術。
過去，園區傳統倉儲物流系統長期面臨著人機、物料無法有效跟蹤定位、移動場景下工業WiFi網絡不穩定、多網絡并行維護困難等問題，這增加了人員尋找貨物的成5g工業互聯網應用互聯網推進本，并影響了倉儲和物流的效率。
應用該技術后，夾緊車在工廠成品倉庫中的位置信息可以準確地傳輸到存儲系統，并與物理信息相關聯。系統定位精度達到亞米級，裝載效率提高50%。
人工智能輔助自動化
該機器夾住一部8英寸手機的兩側，模擬人手反復向內折疊整個屏幕。當屏幕再次展開時，圖片仍然清晰顯示。。在北京亦莊的小米智能工廠，小米最新的折疊式屏幕手機混合折疊就是這樣制造的。
從外觀上看，智能工廠與一般工廠沒有什么不同，但當你打開門時，你會發現它是不同的:在沒有燈的工廠里，傳送帶在空中攜帶零件，手機一5g工業互聯網應用互聯網推進個接一個地下線，所以你幾乎看不到工人來來往往。即使在夜間生產，也沒有明亮的燈光。只有設備狀態指示燈和質檢燈持續閃爍，“科技感”飽滿。
“雖然工人不多，但這家工廠一年可以生產數百萬部高端智能手機。”小米智能工廠廠長周毅告訴記者，建設智能工廠的初衷是建設一座24小時運行的“黑光工廠”，實現生產管理過程的全過程自動化，加工工藝及包裝、儲運工藝。
在這里，一部手機必須從頭開始經歷200多個過程，其中大部分都是由智能設備自動完成的。以小米混合折疊手機為例，其主板上需要安裝1500多個組件。在過去，安裝機的前端和后端至少需要四五名工人，主板測試需要一名或二十名工人。現在，高度自動化的SMT(表面貼裝技術)貼片設備和測試系統完全可以取代手動操作。
康賽尼高檔羊絨紗線智能廠，位于浙江省寧波市江北區，也是一家“黑燈廠”。
走進今年6月全面投入運營的五層新廠房，幾乎看不到工人。我看到一臺嶄新的機器排列整齊，輪軸慢慢轉動，發出輕微的聲音。一樓和二樓是主要的生產和加工區。羊絨原料從一樓進料口進入機器后，進入全過程自動操作。最后，在二樓做紗線，完成卷繞、混紡、雙捻等工序。
“這是世界上毛紡行業第一家智能化、信息化、數字化的工廠。”康賽尼智能工廠項目負責人牟黃波介紹，新增10條毛紡生產線，每年可生產1500噸高檔羊絨紗，生產效率幾乎是普通生產線的兩倍。
自動化是繁忙的工廠可以在黑光下運轉的秘密。智能化是智能工廠有序高效運行的真正原因。在“黑光工廠”的背后，它涵蓋了最前沿的技術，如人工智能、物聯網、邊緣計算、云計算和大數據。正是這些技術的集成提高了工廠生產和物流等核心環節的效率。
周毅表示，人工智能技術的應用是智能制造更高層次的要求。作為智能工廠的“最強大腦”決策系統，它可以利用大數據、分析引擎、動態知識地圖和自適應能力，在動態多維信息采集的基礎上，對復雜問題進行獨立判斷、推理和前瞻性決策，同時，系統還具有自學習和自適應能力。“換句話說，無人駕駛手機的表面組裝、測試、主板加工、預組裝和整機測試都是因為機器可以‘獨立'進行預測。”
康妮也是如此。牟黃波介紹，工人只需在中控中心的計算機上下單，系統就可以自動完成從原料選擇、上料、成紗到工廠成品包裝的全過程操作和質量控制。不僅如此，整個智能系統還完成了成品紗線的稱重、貼標、包裝、收箱、包裝和倉儲。
目前，小米北京亦莊智能工廠已將200多個手機生產流程的自動化率提高到75%，成本降低20%。在康賽尼，智能工廠將使生產效率提高50%，庫存周轉率提高100%，交貨周期縮短50%。
智能制造是大勢所趨
無論是廠區智能理貨、全球物流監控等典型場景，還是礦業、電力、鋼鐵等重點行業，5g、AI等新一代信息技術對制造業的升級改造已經深入到各個方面。
美的集團自2012年開始數字化轉型。美的集團通過數字化產品、軟件、解決方案等一系列措施，實現了端到端全價值鏈的轉型升級，質量提升、效率提升、節能減排效果顯著。周曉玲向記者介紹了幾個鏈接。
在采購采購過程中，美的開發了一套公共云系統，使產業鏈上下游的供應商能夠實時接收從工廠生產調度到庫存再到產品質量的信息。通過該系統，美的與供應商之間的協作效率提高了42%，完成率提高到96%。這意味著，當工廠需要時，數百種材料可以按時交付，工廠可以立即開始生產。
在訂單排程過程中，通常是手工完成的，耗時且不準確，導致生5g工業互聯網應用互聯網推進產混亂，生產和銷售之間缺乏協調。目前，依托美的開發的一套智能系統，基于多級處理調度邏輯，添加智能算法，調度效率提高70%，調度精度提高到90%甚至95%以上，基本無需人工調整。
根據工信部發布的《智能制造發展第十四個五年規劃(征求意見稿)》，智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自我感知、自我決策、自我實施、自我適應、自我學習的特點，是以提高質量為目標的先進生產模式，制造業的效率和核心競爭力。
智能制造作為制造強國建設的主要方向，其發展水平關系到中國未來制造業的全球地位。它對加快現代工業體系的發展，鞏固和拓展實體經濟基礎，構建新的發展模式，建設數字中國具有重要的作用。
對于制造業的發展來說，數字化轉型不再是一種“選擇”，而是關系到生存和長遠發展的“必修課”。
周曉玲說，從外部環境來看，隨著時代的發展，數字技術可以成熟并應用到制造業，許多國際企業已經走在了前列，從美的自身發展來看，要在不增加廠房面積的情況下提高產能、降低成本、提高產品質量，必須從數字化和智能化中尋求生產力。
“在理想狀態下，智能制造應該是通過人與人、人與設備、設備與設備之間的信息，并依靠數據來驅動所有生產活動。美的數字化轉型將繼續創新產品、服務和商業模式，更好地使產業和建設一個相互依存的世界“生態的無益性和雙贏性，”周曉玲說。
小米集團總裁王翔表示，“中國制造”未來的發展方向是智能制造。“為了成為一個智能工廠，我們在三年內投資了110家制造智能設備的公司。目前，小米在智能制造方面的能力積累涉及聲學檢測、射頻檢測、光學檢測、AI視覺檢測、機械手自動化、精密裝配等領域，已經實現了工廠90%的設備是小米自主研發或投資企業，這將有效促進中國智能制造業與制造業的協調發展。”
對行業的新未來感到樂觀
“燈塔工廠”被譽為“世界上最先進的工廠”，是達沃斯世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司聯合評選的“數字制造”和“全球化4.0”的演示者，代表著全球制造業領域智能制造和數字化的最高水平。
麥肯錫資深專家對中國“燈塔工廠”的研究發現，與其他國家相比，中國制造商更愿意接受整個價值鏈的端到端數字化轉型。與此同時，中國用戶日益增長的個性化需求、日益激烈的品牌競爭和電子商務業務的蓬勃發展也迫使中國企業進行端到端的數字化轉型。
11月4日，工信部等四部門發布《智能制造試點示范行動實施方案》，提出建設一批技術水平高、示范效果顯著的智能制造示范工廠，培育多個智能制造試驗區，到2025年，總結出一批技術水平高、推廣應用價值高的優秀智能制造場景，帶動一批關鍵技術、設備、軟件、標準和解決方案的突破，推進智能制造標準試點應用，探索形成具有行業和區域特色的智能轉型升級路徑，進行大規模推廣應用。
許多地方已經取得了進展。例如，廣東省出臺了《制造業數字化轉型實施方案》和多項政策措施，提出加快建設制造強省、網絡強省和數字經濟強省。佛山還提出在未來三年內投入100億元，引領和推動制造業數字化轉型。浙江省于2018年啟動實施智能制造行動計劃。目前，已確定12家具有數字孿生應用、智能生產、智能管理特點的“未來工廠”，16家培育企業，33家試點企業。
馮成達是一名在美國順德微波爐廠工作了六年的工人。這家工廠于今年3月被選為“燈塔工廠”。他對“燈塔”了解不多，但在過去的幾年里，他清楚地感覺到工人不再做簡單的體力勞動，車間變得越來越智能和先進。剛進廠時，他主要從事一些簡單的工藝，逐漸學會了設備系統的電氣圖紙，并在部門裝配車間競相成為一名設備維修技師，實現了專業水平的飛躍。
“馮成達”的個人成長故事反映了一個新時代和更廣闊的圖景:中國正在加快制造業的數字化、網絡化和智能化轉型，并加速向制造業強國邁進。