向云的轉變提高了企業的靈活性、速度和性能，同時降低了成本。然而，隨著企業實時處理更多的數據，他們需要解決向云端發送數據并再次返回時固有的速度和延遲問題。

雖然在某些情況下，可能會有點延遲，但在其他情況下，延遲可能非常危險：想想醫療設備、急救服務或自動駕駛儀。答復邊緣計算。

邊緣計算指的是在數據源處或其附近進行的數據處理，它占主導地位。Gartner預測，到2025年，四分之三的生成數據將在傳統集中式數據中心或云之外處理，而2018年這一比例為10%。

為什么會發生這種情況，為什么邊緣計算如此流行？

來自邊緣的客戶體驗

去年9月，IDC的戴夫·麥卡錫（DaveMcCarthy）將edge產品和服務概括為“推動下一波數字轉型”。

對于那些與物聯網、人工智能、數字支付、醫療設備、連接車等相關的許多用例的技術領域，邊緣計算將是基礎——這意味著沒有它，一些用例將不可行或根本不可持續。隨著企業不斷創新，這一優勢將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗，然后擴展到商業模式。

我們可以期待更多的企業加入edge熱潮。如果一家企業能夠通過使用edge計算將其面向大眾市場和消費者的應用程序轉變為閃電般快速、響應迅速和可靠的服務，這將是對卓越客戶體驗的投資，這可能是一家公司領先所需的競爭“優勢”。

邊緣分析

邊緣計算的一個主要優勢是能夠過濾和分析來自傳感器和其他設備的輸入數據。

內置分析甚至人工智能都可以從收集的大量數據中快速提取價值。通過將輸入轉化為可操作的洞察，它們不僅提高了性能，而且還確保只保留最重要的數據用于云存儲或進一步分析。

作為一個真實的例子，一家生物電氣醫療技術公司推出了一種改變原發性震顫（ET）治療方法的解決方案。在美國，據估計有2.2%的人口患有這種疾病。長期以來，這種慢性病的治療要么是局部有效的處方，要么是腦部手術。通過使用該公司基于電療法的神經刺激腕帶，并在邊緣進行監測和診斷，患者可以接受治療，該治療經過校準以治療其特定的震顫癥狀。這種自定義處理通過合并邊來實現和增強。

邊緣增強的隱私和安全性

Edgecomputing減少了通過網絡傳輸的數據量和由第三方集中保存的數據量，從風險和法規遵從性的角度來看，這對企業來說是個好消息。

對于發起分布式拒絕服務（DDoS）攻擊的攻擊者來說，這將變得更具挑戰性。這并不是說其他風險沒有增加。例如，在分布式傳感器的存在下，攻擊向量將增加。因此，必須考慮網絡安全，并將其“集成”到任何新的技術架構中。

你可能認為edge只是最新的技術趨勢，但事實并非如此。我們正在見證數據和計算能力轉型的早期階段，其重要性不亞于云計算。