隨著IoT概念興起，生理資訊感測裝置開始聯網，無論是血壓計、血糖機等傳統設備，或者是導入在穿戴裝置、行動裝置的感測應用等，皆能把感測數據利用通訊技術傳輸在后端裝置呈現，快速地檢視使用者生理數據，甚至偵測到使用者生理數據出現異常情況下，配合應用程式緊急搜尋附近醫療機構通報。

醫療成本上升和家庭醫療保健的重視，也成為了推動生理資訊感測應用需求的主要因素。現今，越來越多生理資訊感測裝置應用趨向消費型市場發展，把過去僅能在醫院檢測的生理感測器轉型成穿戴式或小型化裝置，減少使用者在醫院花費的時間與金錢成本。

除此之外智慧醫療也帶了其他的應用，醫生為了可以長期追蹤患者情況，推薦患者使用感測裝置來監測每天生理狀況，特別鎖定在癌癥、呼吸系統、心血管疾病或其他慢性病患者，協助醫生針對患者情況來調整治療方式和生活作息。

設定傳輸時程降低設備功耗

在2020年市場上陸續推出許多不同生理感測應用的解決方案，把生理數據傳輸至手機、手環或手表，再到云端追蹤。目前生理資訊感測器主要有三種傳輸方式，分別是NFC、藍牙與Zigbee。尤其藍牙已經是手機標準配備，為了配合手機內建的專屬應用程式來記錄，需要具有定位技術，大多數感測器選擇藍牙當作主要通訊方式。

傳輸晶片經常與MCU共同整合在同一個感測模組，首先，生理資訊感測晶片偵測人體來搜集原始數據，接著在MCU執行簡單分析運算，最后透過傳輸晶片把資料傳至伺服器或是云端再執行更高階的運算。

然而，從穿戴性裝置來檢視，由于每隔一段時間都會重復進行感測、運算分析和傳輸的流程，短時間內便耗費大量電力，因此，大部份穿戴裝置或感測器采用低功耗藍牙(Bluetooth LE)，解決耗能問題。

對此，Nordic區域銷售經理陳俊志(圖1)解釋，低功耗藍牙降低耗能的運作方式有兩種，第一，由于低功耗藍牙運作是一種排序式呈現，需要確定傳輸資料封包的排序后，才開始進行傳輸，可能設定每秒鐘傳輸一次，中間傳的資料很小，當傳輸完成后直接進入睡眠模式；第二，晶片本身預設睡眠模式，感測器在未開啟狀態保持離線的睡眠模式，只有執行最低度的感測功能，把感測數據儲存在感測器，當開啟后繼續與后端裝連線傳輸。

另外，由于生理資訊感測器儲存了使用者的生理數據，凸顯了資料安全的挑戰，芯科科技(Silicon Labs)物聯網產品資深行銷總監Emmanual Sambuis(圖2)指出，低功耗藍牙協定僅保護資料傳輸過程的安全，但沒有涵蓋遠端與物理攻擊的安全，所以現在市場開始推出了硬體安全解決方案，來彌補軟體安全方案的漏洞。

盡管低功耗藍牙是多數感測設備采用通訊方式，但仍有部分感測器則使用Zigbee或其他傳輸方式，則需要提供專屬閘道器才能傳輸資料，導致使用者無法同時傳輸不同感測裝置的生理數據、統整到感測融合軟體執行更精確的分析，并且傳輸至醫院，目前業界正在研擬如何整合這些通訊技術。

毫米波追蹤患者行為

毫米波雷達在當今主要應用在自駕技術與車聯網技術，專門從事定位功能與偵測駕駛者生命跡象，一般生活比較常用定位方式則是藍牙、Wi-Fi。

近期，業者開始將毫米波雷達搭配ToF感測轉移到醫療領域或長照機構，第一，提供照護人員了解病患在病房的狀況與追蹤病患行動，不需要時常巡房，當病患在房間內跌倒時，照護人員能夠從后臺及時了解狀況并前往救援，以及追查突然失蹤的患者等；第二，毫米波偵測不像監視攝影機有侵犯隱私問題：第三，患者不需要額外穿戴任何裝置便能夠追蹤，提高患者的配合意愿。

非接觸技術一直是醫療領域主要聚焦的議題，包括，人員流量監測和監控等，特別是在Covid-19出現后議題效應更明顯，目前開始鎖定在生理資訊感測應用方面。

目前，毫米波可以偵測到0.01mm的位移量，德州儀器嵌入式產品應用經理王盈杰表示，由于人在呼吸、心跳的時候，胸腔與背部都會有起伏，現今毫米波雷達的靈敏度已經能夠偵測這些生命跡象，來測知患者心率。

由于毫米波雷達是利用電磁波來感測人體，站在安全角度來看，在設計毫米波雷達感測器方面需要遵守相關法規與認證，例如：發射輻射能量上限值和人體吸收程度等。目前這項技術產學界都在研究，仍是新興感測技術，尚未拓展至產品階段。

多元感測應用加速推動遠端智慧醫療

當生理資訊感測應用場景越來越多元，使用者便能在居家檢測更多自我生理數值，以及加上AI技術的應用，感測裝置不僅能夠提供生理數據，也能夠評估使用者可能罹患某些慢性病或癌癥的風險，提供預防功能。

ADI醫療消費業務系統應用經理俞毅剛(圖3)認為，隨著影像識別、AI技術、5G、IoT、云端與邊緣運算等技術發展，能協助使用者提供智慧診療的功能，進而達成智慧醫療目的，因此，把具有醫規等級的智慧穿戴式裝置結合遠端醫療的使用將是下一個熱點。

再加上近年社會也開始重視長照服務，在生理感測應用蓬勃發展日趨成熟與社會氛圍情況下，遠端醫療與精準醫療在近期呼聲越來越高，住在偏遠地區、難以行動的居家患者或照護機構利用感測設備來自行監測，將數據傳到醫院或是健康顧問公司。資策會MIC資訊電子產業研究中心資深產業分析師鄭凱安指出，遠端醫療與生理資訊感測裝置整合議題在臺灣已經談了10幾年，尤其現在政府正在推動的長照2.0政策是整合最大契機。

另外，疫情造成全球醫療機構幾乎瀕臨崩潰，醫護人員壓力暴增。因此，在疫情期間重視醫療與看護的需求，包括長照、醫護、醫療設備到個人設備等，再加上非接觸生活，非接觸生理資訊感測器出現大量需求。從醫療角度來看，這些感測器減緩醫療與看護部分負擔，協助解決醫療問題。

在未來，智慧醫療體系不僅能利用聯網生理感測裝置追蹤偏遠、行動不便患者情況，達到遠端醫療目的，也能利用穿戴裝置在緊急處置病患簡單快速量測病人，提高醫療效率。