10月26日，2021人工智能計算大會(AICC 2021)在京舉辦。本屆大會以“智算·新際”為主題，旨在探討數字經濟新格局下，計算如何向智算轉型，智算如何賦能科技創新、社會治理及產業升級，從而加速數字中國、智慧社會建設。

大會共設置“1+4+1+1”四大板塊，包括1個主論壇，AI芯片創新技術、AI與互聯網應用、AI創新產業投資、AI元腦生態發展4大主題論壇，1個智能計算中心高峰論壇和1個智慧應用展區，知名專家學者及企業產業界代表等匯聚一堂，帶來50余場精彩演講并展示600+人工智能創新應用成果。

會上發布了《2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》，其中包含中國人工智能城市TOP10排行榜、人工智能技術滲透最快的TOP5行業等一直為外界關注的重要榜單。

中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示，“計算產業正面臨著多元化、巨量化和生態離散化的挑戰。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。如何快速完成芯片到計算系統的創新，已經成為推動整個人工智能產業發展的關鍵環節。”

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、清華大學教授戴瓊海表示，“人工智能的未來就是發現、理解與創造，因此下一代模型的核心就是要讓人工智能精準理解大場景、多對象、復雜關系。為此，需要構建腦科學和人工智能之間的橋梁，通過先進神經技術揭示腦結構、腦功能與智能產生的多層次關聯與多模態映射機制，從而建立認知模型與類腦智能體系的科學，突破當前人工智能面臨的魯棒性、遷移性、能效比、自適應、可解釋性等局限，創造新一代人工智能。”

《2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》公布了最新中國人工智能城市排名榜單，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、南京、上海，排名6-10的城市為蘇州、廣州、濟南、成都、合肥。與2020年相比，南京排名上升至第四位，濟南和成都進入前十名。同時，算力與應用協同發展，推動AI場景多元化發展。從人工智能行業應用滲透度排名來看，2021年人工智能行業應用滲透度排名TOP5的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。

大會期間，國際國內領先的AI公司帶來了超過600項最新的人工智能產品與應用成果，讓與會者感受到智慧時代的“智慧氣息”。浪潮人工智能研究院開發的全球最大規模的中文AI巨量模型“源1.0”成為全場焦點，大批參會者排隊與“源1.0”互動，體驗人工智能作詩、寫對聯等項目，親身感受由人工智能驅動的內容生產方式變革；效果炫酷的智能計算中心裸眼3D展示，讓參會者身臨其境的感受到人工智能新基建的“計算之美”。此外，超大規模圖技術在電商場景中的應用、神經醫學AI研究進展、AI交通融合感知與數字孿生解決方案、精準醫療輔助診斷平臺、人工智能在高風險行業中的應用等一批創新成果也吸引到技術愛好者駐足圍觀。

人工智能計算大會(AICC)由中國工程院信息與電子工程學部主辦，浪潮信息承辦，核心聚焦人工智能計算產業，探討AI技術創新、生態共融與人才培養。AICC自2017年起成功舉辦至第四屆，也已成為全球AI計算領域最具影響力的技術盛會。

　021人工智能計算大會(AICC2021)”26日在京舉行，會上發布的《2021-2022中國人工智能計算力發展評估報告》(下稱“報告”)公布了最新中國人工智能城市排名榜單，前五的城市依次為北京、杭州、深圳、南京、上海，排名6-10的城市為蘇州、廣州、濟南、成都、合肥。

值得注意的是，與2020年相比，南京排名上升至第四位，濟南和成都進入前十名。報告還表示，算力與應用協同發展，推動AI場景多元化發展。從人工智能行業應用滲透度排名來看，2021年人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。

　　中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示，計算產業正面臨著多元化、巨量化和生態離散化的挑戰。一方面多樣化的智能場景需要多元化的算力，巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力，算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重；另一方面從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝，多元算力價值并未得到充分釋放。

　　在王恩東看來，如何快速完成芯片到計算系統的創新，已經成為推動整個人工智能產業發展的關鍵環節。

　　“人工智能如何發展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力，是人工智能研究一直在探索的方向。目前來看，通過大規模數據訓練超大參數量的巨量模型，被認為是非常有希望實現通用人工智能的一個重要方向?！蓖醵鳀|認為，隨著巨量模型的興起，巨量化已成為未來人工智能發展非常重要的一個趨勢。

　　目前，全球知名的AI領先公司在巨量模型上都予以重兵投入，谷歌、微軟、英偉達、浪潮、智源研究院、百度、阿里等公司相繼推出了各自的巨量模型。

　　巨量化的一個核心特征就是模型參數多、訓練數據量大。以浪潮人工智能研究院開發的全球最大規模的中文AI巨量模型“源1.0”為例，其參數量高達2457億，訓練數據集規模達到5000GB。

　　王恩東強調說，要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新，一是要重視智算系統的創新，加大人工智能新型基礎設施建設，把從技術到應用的鏈條設計好，從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新的局面。

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